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When growing squashes at scale, algorithmic optimization strategies become crucial. These strategies leverage advanced algorithms to maximize yield while minimizing resource consumption. Methods such as machine learning can be implemented to process vast amounts of metrics related to growth stages, allowing for precise adjustments to pest control.
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